01 快速开始

第一次使用 Agent,可以按下面六步走。

界面上怎么开始

如果你是第一次使用,可以先按这个路径操作:

  1. 在左侧导航点击「研究」。
  2. 点击「新建项目」,或打开一个已有项目。
  3. 进入项目后,切到「会话」。
  4. 在输入框里描述你的研究问题或任务。
  5. 如果需要指定资料,可以用 @ 引用文献库论文、文献库文件夹或项目文件。
  6. Agent 回答后,可以继续追问;有价值的阶段性结果,可以点击「保存回答」。

1. 先选项目

项目就是一个研究主题的工作空间。例如:多模态长上下文记忆研究

一个项目里会有两类东西:

  • 项目会话:你和 Agent 的对话。
  • 项目文件:这个项目里的草稿、表格、报告、实验结果和任务输出。

论文不上传到项目文件里。论文在你的靠岸学术文献库里。

2. 在项目会话里说清楚任务

不要只说“帮我看看”。最好直接说你现在要完成什么。

不太清楚的说法:

帮我看看这个方向。

更好的说法:

我正在准备写 related work。
请帮我围绕 multimodal long-context memory 做文献综述。
先查我的文献库,不够再补充外部学术来源。
最后输出文献矩阵和 related work 大纲。

3. 告诉 Agent 资料在哪里

Agent 可以参考这些资料:

资料放在哪里怎么说
论文靠岸学术文献库请查我的文献库,或 @ 某篇论文
一组论文靠岸学术文献库文件夹@ 某个文献库文件夹
草稿、表格、实验结果、报告项目文件请读取项目文件里的 [文件名],或 @ 项目文件
公开网页网页 URL请读取这个 URL

如果任务和论文有关,直接说:

请先查我的文献库。

如果任务和项目资料有关,直接说:

请读取项目文件里的实验结果表和论文草稿。

你也可以直接 @ 上下文:

请基于 @这篇论文 和 @实验结果表,检查我的核心主张是否有足够证据。

4. 说明你想要的输出类型

同一个任务,可以输出成不同形式。你越早说清楚,结果越容易直接使用。

常见输出类型:

  • 表格:文献矩阵、方向对比表、审稿意见表。
  • 大纲:related work 大纲、论文大纲、报告大纲。
  • 清单:复现检查清单、投稿自查清单、修改清单。
  • 草稿:论文段落、审稿回复、报告文字。
  • 项目文件:保存到 `/resources/...`,后续继续修改。

可以这样说:

请输出文献矩阵和 related work 大纲。
请输出一个表格,列包括研究方向、核心问题、可用方法、所需数据、风险。

如果任务比较复杂,可以再补充六类信息:

信息你要说明什么例子
目标你要完成什么做文献综述、判断研究想法、写 related work
当前上下文你现在处在哪个阶段刚入门、准备开题、准备投稿、正在回复审稿意见
资料范围Agent 应该参考哪里文献库、文献库文件夹、项目文件、网页 URL
输出形式你想拿到什么表格、大纲、清单、草稿、项目文件
质量要求结果按什么标准组织只看 2022 年后、重点比较方法演进、保留英文术语
边界条件这次先不做什么先不写完整段落、先不保存、先不执行代码

不需要每次都写满六项。简单问题可以直接问,复杂任务再把这些信息说清楚。

5. 拿到结果后继续追问

Agent 的第一次回答通常不是终点。你可以继续让它缩小范围、改格式或补证据。

常用追问:

请只看 2022 年之后的论文。
请把结果整理成表格。
这个结论的依据是什么?请列出来源和不确定性。

看到重要结论时,也建议点开文内引用或参考列表,确认它参考了什么。

参考内容可能包括:

  • 文献库里的论文。
  • 网页 URL。
  • 项目文件。

如果任务很大,也可以先让 Agent 给计划,再决定是否继续:

请先给我一个文献综述计划,包括子方向、检索词、纳入/排除标准和预计输出,暂时不要开始检索。

6. 保存有价值的阶段性结果

当回答有后续复用价值时,不要只停留在会话里。你可以把它保存为项目文件,后续继续基于这份阶段性成果修改完善。

适合保存的内容:

  • 文献矩阵。
  • 研究方向对比表。
  • related work 大纲。
  • 实验计划。
  • 投稿自查结果。
  • 审稿回复计划。

保存方式有两种。

第一种:在回答下方点击「保存回答」,把当前回答保存为项目文件。

第二种:直接让 Agent 保存到指定路径。

请把这份结果保存为项目文件。
请把文献矩阵保存到 /resources/literature_matrix.md。
请把 related work 大纲保存到 /resources/related_work_outline.md。

一个完整例子

第一轮:

我准备写一篇关于 multimodal long-context memory 的论文。
请帮我做 related work 写作前的文献梳理。
优先查我的文献库,不够再查外部学术来源。
最后输出文献矩阵和 related work 大纲。

第二轮:

先聚焦 2022 年后的工作,暂时不看纯 NLP long-context,只看 multimodal。

第三轮:

请把文献矩阵保存到 /resources/literature_matrix.md。
请把 related work 大纲保存到 /resources/related_work_outline.md。

第四轮:

请基于 /resources/related_work_outline.md,继续扩写成 related work 初稿。
只使用已有文献矩阵能支持的论点。